Zu besetzen ab:

01.02.2027

Dienstort

Stuttgart - mit Reisebereitschaft nach München

Dein Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP. Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden - das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.

Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen. Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst, melde dich bitte bei uns.

Dein Heimatbereich „Engineering Strategy" verantwortet die strategische Weiterentwicklung unserer Forschung und Entwicklung: von der Entwicklungsstrategie über die Prozess- und Methodenlandschaft bis hin zur Frage, wie Künstliche Intelligenz in der Nutzfahrzeugentwicklung echten Mehrwert schafft. KI-Werkzeuge entwickeln sich derzeit schneller, als Entwicklungsorganisationen sie sinnvoll integrieren können. Der limitierende Faktor ist dabei selten das Modell, sondern die Qualität, Struktur und Zugänglichkeit der zugrundeliegenden Prozess-, Wissens- und Datenbasis.

Genau hier setzt deine Promotion an: Du entwickelst eine methodische Vorgehensweise, mit der sich KI-Tools für die Entwicklung systematisch identifizieren, bewerten und einführen lassen. Die Forschungsarbeit entwickelt ein erweiterbares AI-Aided Process Tool auf Basis eines maschinen- und menschenlesbaren Metamodells sowie ein Verfahren zur systematischen Verknüpfung von Prozessanforderungen und KI-Fähigkeiten. Ziel ist die kontinuierliche Optimierung unserer Prozesslandschaft durch den zielgerichteten Einsatz von KI. Deine Ergebnisse validierst du an realen Anwendungsfällen - von der KI-gestützten, kontextspezifischen Wissensbereitstellung für Mitarbeitende bis zur datenbasierten Identifikation von Optimierungspotenzialen. Du arbeitest eng mit Prozessverantwortlichen, IT und Engineering Fachbereichen zusammen, um praxisnahe Anforderungen in wissenschaftliche Fragestellungen zu überführen und umgekehrt Forschungsergebnisse in die industrielle Anwendung zu bringen.

Bei dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt mit der Universität Stuttgart, an der auch deine Promotion erfolgt. Dein Dienstort ist Stuttgart; für die Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen und für Prozessaufnahmen vor Ort bringst du Reisebereitschaft an unseren Entwicklungsstandort München mit. Die Anstellung erfolgt als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) mit der Möglichkeit zur Promotion; die Projektlaufzeit beträgt 36 Monate.

Deine Aufgaben

• Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken
• Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis
• Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation
• Skalierte Erhebung und Aufbau einer strukturierten Prozesswissensbasis inklusive Aufwandsmessung
• Entwicklung einer Fähigkeits-Taxonomie der KI-Landschaft und eines reproduzierbaren Verfahrens zur Auswahl und Bewertung von KI-Tools
• Konzeption, Umsetzung und kontrollierte Evaluation von Demonstratoren (KI-gestützter Wissenszugang, Prozessoptimierung)
• Dokumentation, Evaluierung und Ergebnisse sowie Ableitung einer Nutzen-Aufwand-Betrachtung
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Deine Qualifikationen

• Guter Masterabschluss, der zur Promotion berechtigt, in Maschinenbau, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
• Erfahrung im Bereich Produktentwicklung, Prozessmodellierung (z. B. BPMN) oder Wissensmanagement
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models, RAG- oder Knowledge-Graph-Ansätze
• Erfahrung mit empirischen Methoden (Interviews, Beobachtung, qualitative Inhaltsanalyse, Nutzerstudien) von Vorteil
• Programmierkenntnisse in Python
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft nach München